機器之心報道
編輯：蛋醬、小舟
近日，谷歌公布了2022年度博士獎學金的獲得者名單，包括多位華人博士生。
谷歌博士獎學金（GooglePhDFellowship）旨在獎勵在計算機科學等前瞻科研領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的年輕學者，獎學金用于直接支持攻讀博士學位，并提供與谷歌研究導師合作的機會。
自創(chuàng)立以來，該項目已經(jīng)資助來自澳大利亞、印度、北美、歐洲、中東、非洲等數(shù)百名學生。
根據(jù)2022年谷歌博士生獎學金項目名單顯示，今年共61人獲獎，分為14個方向：算法及優(yōu)化和市場（3位）、健康（4位）、機器學習（12位）、移動計算（1位）、隱私和安全（5位）、量子計算（4位）、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫管理（1位）、計算神經(jīng)和認知科學（3位）、人機交互（7位）、機器感知及語音技術(shù)以及計算機視覺（9位）、自然語言處理（6位）、編程技術(shù)與軟件工程（1位）、推薦系統(tǒng)（1位）、系統(tǒng)與網(wǎng)絡（4位）。
算法、優(yōu)化和市場
算法、優(yōu)化和市場領(lǐng)域共有3位獲獎者：
ShunhuaJiang，哥倫比亞大學
ShunhuaJiang是哥倫比亞大學理論計算機科學組的博士生，導師是OmriWeinstein教授和AlexandrAndoni教授。ShunhuaJiang本科畢業(yè)于清華大學姚班，她的主要研究興趣是優(yōu)化方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
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YangP.Liu，斯坦福大學
YangP.Liu是斯坦福大學數(shù)學系的一名博士生，導師是AaronSidford助理教授。他的主要研究興趣是理論計算機科學，特別是算法設計和幾何泛函分析。他曾在2014年和2015年拿到過國際數(shù)學奧林匹克競賽（IMO）的金獎。此外，YangP.Liu還在2021年獲得STOC最佳學生論文獎。
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健康
健康這一領(lǐng)域共有4位獲獎者，具體名單如下:
XinLiu，華盛頓大學
XinLiu是華盛頓大學PaulG.Allen計算機科學與工程學院的博士生，導師是ShwetakPatel教授。他本科畢業(yè)于馬薩諸塞大學阿默斯特分計算機科學系。XinLiu現(xiàn)在還是GoogleHealth的兼職學生研究員，主要研究方向是移動健康技術(shù)。
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牛茜，京都大學
牛茜是京都大學醫(yī)學研究博士生，她的主要研究方向是人體健康科學。
機器學習
機器學習方向共有12位獲獎者，具體名單如下:
LilyXu，哈佛大學
LilyXu是哈佛大學計算機科學博士生，導師是MilindTambe教授。LilyXu的研究興趣是利用機器學習和博弈論進行環(huán)境保護，應對可持續(xù)性挑戰(zhàn)。
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XiaoboXia，悉尼大學
XiaoboXia在2020年獲得了西安電子科技大學電信工程學院的學士學位，目前是悉尼大學計算機科學院的博士生，研究方向是帶噪聲標簽的學習和因果發(fā)現(xiàn)。
YixinLiu，莫納什大學
YixinLiu2020年碩士畢業(yè)于北京航空航天大學，目前是莫納什大學的博士生，主要研究方向是機器學習。
移動計算
移動計算方向共1位獲獎者：
BinbinXie，馬薩諸塞大學阿默斯特分校
BinbinXie是馬薩諸塞大學阿默斯特分校信息與計算機科學學院的博士生，導師是熊杰教授。BinbinXie的主要研究方向是與LoRa傳感有關(guān)的移動計算。她也是今年谷歌博士獎學金移動計算方向唯一的獲獎者。
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隱私與安全
隱私與安全方向共有5位獲獎者，具體名單如下：
量子計算
量子計算領(lǐng)域的獲獎者有4位，具體名單如下：
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫管理
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫管理領(lǐng)域的獲獎者有1位，具體信息如下：
計算神經(jīng)學與認知科學
計算神經(jīng)學與認知科學領(lǐng)域的獲獎者有3位，具體名單如下：
人機交互
人機交互領(lǐng)域的獲獎者共7位，具體名單如下：
TiffanyLi，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
Tiffany(Wenting)Li目前是UIUC計算機科學專業(yè)的一名博士生。她2016年在康奈爾大學獲得完成本科學習，在此之前，她高中階段就讀于廣州執(zhí)信中學。
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周中一，東京大學
周中一現(xiàn)為東京大學交互式智能系統(tǒng)實驗室(IIS-Lab)的博士生。他曾在上海交通大學獲學士學位，后在東京大學獲碩士學位。他的研究興趣包括人機交互(HCI)、計算機視覺(CV)和機器學習(ML)，主要研究交互式機器教學，在創(chuàng)建定制ML模型期間創(chuàng)建技術(shù)以增強人類智能。
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機器感知、語音技術(shù)和計算機視覺
機器感知、語音技術(shù)和計算機視覺領(lǐng)域的獲獎者包括9位獲獎者，具體獲獎名單如下：
QianqianWang,康奈爾大學
QianqianWang是康奈爾大學計算機科學專業(yè)的博士生，由NoahSnavely教授和BharathHariharan教授指導。她在浙江大學獲得學士學位，導師為周曉巍教授。QianqianWang的研究興趣集中于3D計算機視覺、計算機圖形學和機器學習的交叉領(lǐng)域。
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楊朔,悉尼科技大學
楊朔現(xiàn)為悉尼科技大學博士生，研究領(lǐng)域包括在最小化監(jiān)督的條件下搭建魯棒通用的機器學習/深度學習系統(tǒng)。他在哈爾濱工業(yè)大學獲得了學士學位。
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自然語言處理
自然語言處理領(lǐng)域的獲獎者包括來自ETHZurich的ClaraIsabelMeister等6位博士生，具體獲獎名單如下：
ShuyiWang，昆士蘭大學
ShuyiWang現(xiàn)為昆士蘭大學博士生。她的研究興趣包括信息檢索、機器學習、統(tǒng)計學。
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編程技術(shù)與軟件工程
編程技術(shù)與軟件工程方向共有1位獲獎者：
推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)方向是本年度評選的新增方向，獲獎者有1位，名單如下：
系統(tǒng)和網(wǎng)絡
系統(tǒng)和網(wǎng)絡領(lǐng)域的獲獎者共有4位，具體名單如下：
JiarongXing，萊斯大學
JiarongXing2017年在山東大學獲得學士學位，目前就讀于美國萊斯大學，研究方向為系統(tǒng)和網(wǎng)絡研究。導師為助理教授陳昂。
YangZhou，哈佛大學
YangZhou2018年本科畢業(yè)于北京大學，現(xiàn)就讀于哈佛大學，助攻，他由MinlanYu和JamesMickens聯(lián)合指導，工作重點是遠程內(nèi)存、智能NIC安全和網(wǎng)絡遙測。
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