作者|西西
編輯|陳彩嫻
不久前,IBM官網(wǎng)公布了2022年IBM博士生獎(jiǎng)學(xué)金的獲獎(jiǎng)?wù)呙麊危喝蛞还灿?9名學(xué)生獲獎(jiǎng),其中華人學(xué)生有8位,接近一半。
據(jù)IBM介紹,IBM博士生獎(jiǎng)學(xué)金始設(shè)于1951年,IBM博士生獎(jiǎng)學(xué)金主要面向來(lái)自人工智能、混合云技術(shù)、量子計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)、安全等研究領(lǐng)域的博士生,至今已有71年,支持了來(lái)自全球上千名的優(yōu)秀博士生。
以下是獲獎(jiǎng)學(xué)生的介紹:
BoZhang
BoZhang在2018年本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)電氣工程專業(yè),目前在哥倫比亞大學(xué)攻讀EE博士學(xué)位,隸屬于哥倫比亞大學(xué)的大規(guī)模集成電路實(shí)驗(yàn)室(VLSILab),師從MingooSeok,可以說(shuō)是臺(tái)灣EDA大牛胡正明的第四代弟子。
他主要研究應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算機(jī)架構(gòu),以及超低能耗的大規(guī)模集成電路與系統(tǒng)設(shè)計(jì)。近幾年,人工智能與大規(guī)模集成電路的交流愈發(fā)密切,BoZhang所隸屬的VLSILab也在相關(guān)方向做了許多工作。目前,他已在集成電路領(lǐng)域發(fā)表了5篇研究論文。
CatherineChen
CatherineChen在2018年本科畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè),同時(shí)輔修了神經(jīng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí),還有應(yīng)用數(shù)學(xué),之后在德國(guó)慕尼黑大學(xué)做了一年有關(guān)因果推理與神經(jīng)科學(xué)的研究,目前在UCBerkeley攻讀EECS博士學(xué)位,師從NLP大神DanKlein(剛剛獲得ACL2022最佳論文獎(jiǎng))與JackGallant。
她隸屬于伯克利著名的人工智能實(shí)驗(yàn)室——BAIR實(shí)驗(yàn)室,博士生涯由NSF研究生科研獎(jiǎng)學(xué)金(NSFGraduateResearchFellowship)資助,主要研究興趣是自然語(yǔ)言處理、感知神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉。此前,她曾在谷歌與Airbnb實(shí)習(xí)。
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Ching-YaoChuang
Ching-YaoChuang在2017年本科畢業(yè)于臺(tái)灣國(guó)立清華大學(xué)電氣工程專業(yè),目前在MIT攻讀EECS博士,師從StefanieJegelka與AntonioTorralba,隸屬于MIT著名的人工智能實(shí)驗(yàn)室——CSAIL。
據(jù)介紹,他的研究目標(biāo)是用最少的監(jiān)督構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)健、通用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。此外,他對(duì)表征學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論尤為感興趣。除了學(xué)校的工作,他曾在多倫多大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)小組、IBM的人工智能研究組與微軟研究院實(shí)習(xí),目前他已在國(guó)際人工智能頂會(huì)上發(fā)表了十篇論文,其中一作就占了七篇。
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FangzhengXu
FangzhengXu分別于2016年與2019年在上海交通大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)本碩學(xué)位,碩士導(dǎo)師為朱其立,目前在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的語(yǔ)言技術(shù)研究所(NLP全球第一)攻讀博士,師從GrahamNeubig。此前,Xu曾在微軟亞洲研究院、微軟雷德蒙總部與谷歌研究所實(shí)習(xí)。
據(jù)個(gè)人主頁(yè)介紹,F(xiàn)angzhengXu目前的研究?jī)?nèi)容結(jié)合了自然語(yǔ)言與軟件工程,其研究目標(biāo)是讓機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠捕捉自然語(yǔ)言命令的程序與意圖語(yǔ)義,并將這兩個(gè)截然不同的領(lǐng)域言語(yǔ)結(jié)合在一起,從而使用戶在未來(lái)有望使用自然語(yǔ)言來(lái)指引計(jì)算機(jī)。目前,Xu已發(fā)表了超過(guò)20篇頂會(huì)論文,并曾獲得WWW2018的最佳poster提名。
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KaHoChow
KaHoChow的本科與碩士畢業(yè)于香港科技學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè),曾在港科大的多媒體技術(shù)研究中心做科研,導(dǎo)師為S.-H.GaryChan,目前他在佐治亞理工學(xué)院攻讀CS博士學(xué)位,師從LingLiu,隸屬于分布式數(shù)據(jù)密集系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(DiSL)。此前,他曾在IBM研究院阿爾馬登分部的存儲(chǔ)系統(tǒng)研究組工作,推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)系統(tǒng)上的落地。
他的研究目標(biāo)是讓?xiě)?yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)變得魯棒、隱私保護(hù)與可信。目前,他已發(fā)表了8篇相關(guān)工作,并曾獲得2020年ACM邊緣計(jì)算研討會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)。
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YangruiboDing
YangruiboDing的本科畢業(yè)于成都的電子科技大學(xué),目前在哥倫比亞大學(xué)攻讀CS博士,師從BaishakhiRay與GailKaiser。此前曾在IBM研究所實(shí)習(xí)。
他的主要研究方向是應(yīng)用于軟件工程自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí),尤其對(duì)自監(jiān)督源代碼與應(yīng)用于程序分析的深度學(xué)習(xí)感興趣。目前,他已在相關(guān)方向發(fā)表了大約十篇會(huì)議與期刊論文。
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YufengBrightYe
YufengYe的本科畢業(yè)于多倫大大學(xué)工程物理專業(yè),目前在MIT攻讀博士,師從KevinP.O’Brien,隸屬于量子相干電子小組(QuantumCoherentElectronicsGroup),主要研究量子計(jì)算。目前,他已在相關(guān)領(lǐng)域完成近20篇研究論文。
ZexueHe
ZexueHe在2019年本科畢業(yè)于北京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè),目前在加州大學(xué)圣地亞哥分校攻讀CS博士,師從JulianMcAuley。此前曾在谷歌與微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)。
她的研究興趣包括NLP領(lǐng)域的去偏見(jiàn)與公平性,以及可信的機(jī)器學(xué)習(xí)。目前,她在相關(guān)方面已發(fā)表9篇論文。
此外,值得注意的是,她也曾多次參加ACM/ICPC競(jìng)賽,并獲得銀牌、銅牌等榮譽(yù)。
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參考鏈接:
雷峰網(wǎng)