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深圳將全面收緊落戶,“七普”人口數(shù)據(jù)背后樓市迎來變局

“在“人才爭奪戰(zhàn)”如火如荼的當(dāng)下,常住人口達(dá)到1756萬人的深圳反其道而行,成為為數(shù)不多的提高落戶門檻的城市。5月26日,深圳市發(fā)改委對《深圳市戶籍遷入若干規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見,與此前深圳落戶規(guī)定相比,主要包括六個方面的內(nèi)...

深圳將全面收緊落戶,“七普”人口數(shù)據(jù)背后樓市迎來變局

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  在“人才爭奪戰(zhàn)”如火如荼的當(dāng)下,常住人口達(dá)到1756萬人的深圳反其道而行,成為為數(shù)不多的提高落戶門檻的城市。

  5月26日,深圳市發(fā)改委對《深圳市戶籍遷入若干規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見,與此前深圳落戶規(guī)定相比,主要包括六個方面的內(nèi)容修訂。其中備受熱議的當(dāng)屬“將核準(zhǔn)類學(xué)歷型人才的底線要求調(diào)整為全日制本科”,這意味著全日制大專將無法直接入戶(技術(shù)型人才底線要求調(diào)整為“中級職稱+全日制大?!?,技能型人才的底線要求調(diào)整為技師);年齡限制收緊至本科35歲,碩士45歲。除此之外,夫妻投靠基本要求由結(jié)婚時間及被投靠人入深戶時間滿2年調(diào)整為滿5年。

  此前,北上廣深四大一線城市數(shù)深圳的落戶門檻最低,“來了,就是深圳人”的口號更是深入人心,新的政策一旦實行,“來了,就不一定是深圳人了”。

  過去十年,深圳享受了人口流動帶來的紅利,十年間,深圳人口平均增長比例高達(dá)40%,常住人口達(dá)到1756萬人,比“六普”增加了713.6萬,增長68.5%,年均增長5.35%。由此引發(fā)的人口與資源難以匹配的問題在當(dāng)下愈演愈烈,“大城市住房突出問題”成為深圳新的難題,從這一角度而言,深圳收緊落戶政策將是大勢所趨。

  隨著各地市“七普”人口數(shù)據(jù)發(fā)布,人口加速向大中城市集聚,17個千萬級人口城市全部實現(xiàn)人口正增長,十年間平均增長率高達(dá)25%,其中深圳、西安、廣州人口增長超40%。從房地產(chǎn)市場角度而言,人口發(fā)展速度和質(zhì)量高度影響樓市格局。

  ”

  本文約2882字閱讀需要6min

  01

  深圳人口十年增68.5%

  在“七普”數(shù)據(jù)中,廣東省成為31個省市人口總量最多的省份,人口總量達(dá)到1.26億人,與2010年第六次全國人口普查比較,全省常住人口增加2170.94萬人,增長20.81%。其中,廣州、深圳和東莞三城人口總量超千萬人。

  核心城市的人口虹吸效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)。從人口增量來看,深圳十年增加713.65萬人,位列全國和廣東省人口增量首位,這意味著,過去十年,深圳人口增長近七成,廣東省新增的2170.94萬人中,有超三成流入到了深圳。

  較低的落戶門檻一定程度上會刺激深圳樓市走向高房價、高成本。表現(xiàn)在房地產(chǎn)市場,受人口需求端刺激,深圳新建商品住宅成交均價從2011年至2020年,增長至元/平方米,十年間增長168%。

  圖:2011年-2020年深圳常住人口總量

  及房價變動情況

  數(shù)據(jù)來源:CRIC

  實際上,人口變動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長三角、珠三角地區(qū)人口大都呈現(xiàn)增加趨勢,占全國總?cè)丝诘谋戎卦黾颖容^突出,受需求端的影響,以深圳為代表的熱點城市在疫情中走出獨立行情。而深圳與大多數(shù)城市不同的是,由于資源與人口匹配度不高,供需不平衡是深圳核心問題,也是深圳樓市熱度難減的原因。

  02人口加速向大中城市集聚

  深圳作為“大城市”的典型代表,正在不斷吸引人口流入。根據(jù)已披露的290個地級市州數(shù)據(jù)來看,17個千萬級人口城市全部實現(xiàn)人口正增長,十年間平均增長比例高達(dá)25%,其中深圳、西安、廣州增長均超過40%,增長最慢的天津也有7%(93萬)的人口增長。

  十年間,常住人口在繼續(xù)向大城市集聚已經(jīng)成為人口流動的重要特點。近十年增加的人口都在向500萬、尤其是1000萬以上人口城市集聚。而100-300萬城市人口十年間下降的城市數(shù)量占比超過六成,成為了大中城市流動人口持續(xù)增長的重要“糧倉”。

  圖:290個地級市州六普-七普常住人口變化

  (按2020年人口規(guī)模劃分)

  數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

  與此同時,省會/中心城市(以下簡稱“核心城市”)的人口虹吸效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng),人口集中度較十年前有不同程度的提升。

  深圳,是東部發(fā)達(dá)城市中人口集中度漲幅最為突出的城市,十年間人口集中度漲了3.94個百分點,人口增量也排在全國首位,這一系列數(shù)據(jù)均顯示出深圳強(qiáng)大的人口吸納能力。

  此外,中西部核心城市集中度提升較為明顯,典型如西安,“七普”常住人口達(dá)1295萬人,占陜西全省人口占比達(dá)33%,較10年前增加了10.08個百分點,無論是省會城市人口集中度,還是集中度增幅,均在全國處于前列。銀川、成都、拉薩、長沙、武漢等也比較突出,人口集中度增幅均超過4個百分點,以成都為例,10年間常住人口增量達(dá)582萬,成為除北京、上海和重慶三個直轄市之外,第四個常住人口突破2000萬人的超大城市。

  表:核心城市常住人口、集中度變動

  (按照城市在省內(nèi)集中度變化排序)

  數(shù)據(jù)來源:各地區(qū)統(tǒng)計局

  03深圳人口規(guī)模被低估,

  “剛需池”再擴(kuò)大

  由于非普查年份常住人口通過抽樣調(diào)查獲取,數(shù)據(jù)往往存在一定的誤差,通過“七普”數(shù)據(jù)與2019年數(shù)據(jù)對比,其中存在的較大誤差不容忽視。

  其中較2019年人口變化比較大的深圳位于前列。按照“七普”人口數(shù)據(jù),2020年常住人口較2019年增加412萬人,增長達(dá)31%。

  此外,成都、拉薩、西安、銀川、??凇V州、昆明、鄭州、長春、廈門、長沙和貴陽,“七普”公布的常住人口數(shù)據(jù)和2019年數(shù)據(jù)的差距均在20%以上。北京、上海、重慶三個直轄市以及石家莊、濟(jì)南等城市的數(shù)據(jù)是誤差相對較小,均在3%以下。如果進(jìn)一步考慮2020年常住人口的正常增量,誤差會更小。

  值得注意的是,“七普”數(shù)據(jù)中天津常住人口僅1386.6萬人,較2019年抽樣調(diào)查的常住人口規(guī)模少了175萬人,誤差在11%以上,是目前已經(jīng)公布人口普查數(shù)據(jù)的一二線城市中唯一一個人口被高估的城市。在千萬級常住人口的一二線城市中,也是唯一一個十年間人口增量少于百萬的城市。

  各地出現(xiàn)上述差異,主要是由于流動人口的持續(xù)增加導(dǎo)致的?!捌咂铡睌?shù)據(jù)顯示,2020年流動人口高達(dá)3.76億人,與2010年相比,增加了69.73%,同時這一數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)超2018年《中國流動人口發(fā)展報告》中2.4億流動人口的總規(guī)模,也顛覆了近5年流動人口發(fā)展報告中流動人口規(guī)模持續(xù)下滑的觀點,流動人口規(guī)模還在持續(xù)上升。

  流動人口規(guī)模的增加也帶來了巨大的居住需求,尤其是深圳、西安、成都、廣州、昆明、鄭州、廈門這類人口規(guī)模被明顯低估的城市,“剛需池”將大幅增加。

  相對而言,天津在需求側(cè)的風(fēng)險進(jìn)一步增加,2020年較2010年人口僅增加93萬人,而2010年與天津常住人口規(guī)模相當(dāng)?shù)膹V州近10年常住人口增加了近600萬,由此可見天津人口增速之慢,近些年甚至可能已經(jīng)出現(xiàn)了常住人口流失的情況。如果這種趨勢進(jìn)一步延續(xù)的話,天津房地產(chǎn)市場規(guī)模的持續(xù)性堪憂。

  表:一二線城市七普人口數(shù)據(jù)較2019年變動情況

  數(shù)據(jù)來源:各地區(qū)統(tǒng)計局

  各城市常住人口增量很大程度上反映出城市活力和吸引力的變化。

  以深圳、西安、成都、??凇V州、昆明、鄭州、廈門和長沙為代表的常住人口增長幅度較大的城市,與之相關(guān)的一系列醫(yī)療、教育等配套規(guī)劃勢必要增加,房地產(chǎn)行業(yè)最關(guān)注的“剛需池”也將越發(fā)充盈。相對應(yīng)天津近些年常住人口被明顯高估,市場前景也面臨的極大不確定性。

  同樣,在大幅變化的人口指標(biāo)之下,地方主管部門的人才引進(jìn)政策勢必需要進(jìn)一步調(diào)整,相關(guān)人口落戶、購房資格認(rèn)定等政策勢必需要進(jìn)行相應(yīng)的改變,也為核心城市未來的樓市發(fā)展增加了更多變數(shù)。

  無疑,深圳此次調(diào)整落戶政策,又一次起到了風(fēng)向標(biāo)的作用。

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